10รับ100 ทํา 300 ถอนได้ 100 我对如何将数据科学和人工智能模型结合起来，开发受脑与心智启发的具备道德的人工智能非常感兴趣。人工智能的许多进展，如生成式人工智能，已经带来了很多社会无法及时解决的难题。由于当前人工智能仍然是一个信息处理工具，具有许多安全风险，不良设计、滥用和误用可能对人类造成灾难性的风险。为了实现道德和安全的人工智能，需要实施有效的技术和社会机制。我致力于带领我的团队，研究如何在人类发展、进化和行为数据的支持下，建立受脑和心智启发的道德人工智能模型。
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压力应激韧性是个体在面对逆境、创伤、悲剧甚至重大威胁时, 能够良好适应的能力. 本文主要介绍了探究压力应激韧性的动物模型, 总结了压力应激韧性的分子、细胞和神经环路机制的研究进展, 并描述和探讨了其向临床转化、作为新抑郁症治疗策略的可行性.
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当我还是一名本科生时，受到关于人工智能科幻电影的启发，我发现了自己的科学愿景，即构建能够与人类共生的人工智能，并获得了人工智能博士学位。后来，我加入了中国科学院自动化研究所，在那里我建立了类脑认知智能实验室和人工智能伦理与治理研究中心。我还成立了远期人工智能研究中心，调查人工智能对人类和生态利益的长期和社会挑战。我对类脑人工智能、人工智能伦理、安全与治理，以及人工智能促进可持续发展感兴趣。我的长期目标是发展全面的理论和系统来解码人类智能及其进化的机制和原理，并为脑与心智启发的有意识的人工智能开发人工大脑，使之达到或超过人类的智能水平，以实现未来人类与人工智能和谐共生的社会。
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未来合乎伦理的机器人首先要对人类是可控的、然后在交互上是伦理的和安全的、最后还要在判断和决策上做到是道德的。在此先不谈论远期的通用智能赋能的机器人的可控性问题、以及未来近期一段时间大语言模型赋能机器人时可能带来的心理层面的伦理问题。未来至少从物理交互的角度来看，我们需要机器人学会不让自身的行为在物理上伤害他人(当然也包括自己)，以及对他人受到伤害时有足够的共情，进而才能实现具身意义下的有道德的机器人。为此机器人需要首先学会表征自己的身体，区分哪些是自己，哪些是他人，哪些是环境。进而机器人还需要理解什么是对自己身体的伤害，以及伤害本身意味着什么，以及发生在他人身上的伤害意味着什么，同时能够预测自己的哪些行为会带来伤害，以及采取哪些行为能够避免伤害。而让机器人像人一样拥有对身体自我的表征和感知，以及让它们采用类似人一样的方式来表征和理解身体和伤害的概念是实现这些的基础。
曾教授，您希望在团队中营造一种什么样的氛围？是否有任何经验或教训是您试图复制或避免的？
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